RMSE1 [ML] 선형회귀의 score 값의 의미? (R-squared 결정계수 vs RMSE) 선형 회귀 모델을 사용하게되면, 선형회귀의 성능을 측정하는 score 값을 사용하게 되는데 해당 값이 의미하는게 정확히 무엇일까? 결론부터 말하면, R-squared 값으로 결정계수, 설명력이라고 불리는 값이다. R2 Score와 RMSE Score 차이점 R2 = 결정계수, 설명력, R-squared, R^2 RMSE = 평균제곱근 오차, Root Mean Square Error R2(R-squared) : 독립 변수가 종속 변수를 얼마나 잘 설명하는지 보여주는 지표 -> 쉽게 말하면, 모델로 만들어진 회귀식이 얼마나 잘 예측(설명) 하는지에 대한 지표 -> 범위는 0 ~ 1 사이의 값으로, 1이면 오차가 없는 것(다 맞춤) / 0 이면 전혀 예측을 못하는 것(= 평균으로 찍어도 같음) -> 음수면 평.. 2022. 12. 12. 이전 1 다음
