에이다부스트1 [ML] 앙상블(ensemble) 학습 알고리즘 종류와 개념 앙상블, ensemble : 합창, 조화 앙상블은 여러 개의 분류기를 생성하고 예측을 결합해 더 정확한 예측을 하는 모델 ex) 대중의 지혜, 집단지성 : 무작위로 선택된 수천명이 전문가보다 나은 선택 앙상블 방법 : 보팅(voting), 배깅(bagging), 부스팅(boosting) 보팅(voting) 직접 투표 분류기 : 정확도 일정 이상인 여러 모델(종류)를 돌려서 가장 많이 선택된 클래스를 예측 -> hard voting = 다수결 큰 수의 법칙 : 랜덤 추측보다 조금 더 높은 성능의 약한 학습기(예측률이 낮은 학습기)라도 충분히 많은 경우 강한 학습기가 될 수 있다. ex) 51% 약한 학습기로 100번 돌려서 맞춘게 다수가 될 확률, 10000번 돌려서 맞춘게 다수가 될 확률 -> 이항분포의.. 2022. 11. 28. 이전 1 다음
